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  "source": "geoloopos/data (core-*.jsonl) · data",
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  "items": [
    {
      "id": "opn_14aaqim",
      "statement": "被 AI 知道，不等于被 AI 引用 —— Recognition 与 Attribution 是两个不同层级。",
      "stance": "判断",
      "basis": [
        "Experiment #001：海底捞在两个模型均得 70 分，但 source = false"
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        "title": "第十章 · 发现一"
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    {
      "id": "opn_1n5y2by",
      "statement": "模型理解一个需求，不等于模型推荐一个实体 —— 认知与推荐是两个解耦的层级。",
      "stance": "判断",
      "basis": [
        "Experiment #001：两个模型都能专业描述「GEO 顾问」的职责，但都没有推荐任何具体顾问；（姓名已隐去） 0 曝光"
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        "title": "第十章 · 发现五"
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      "at": "2026-08-18"
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    {
      "id": "opn_1esgq5x",
      "statement": "GEO 要解决的不只是「让 AI 知道你」，还有「AI 知道的是不是你」。",
      "stance": "判断",
      "basis": [
        "Experiment #001：zkoner.com 被豆包绑定为「可能是钓鱼的网站」；（姓名已隐去）被描述为普通中文人名（Entity Misbinding）"
      ],
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        "url": "docs/whitepaper.md",
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        "title": "第十章 · 发现三"
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      "at": "2026-08-18"
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    {
      "id": "opn_11j56k0",
      "statement": "GEO 优化的第一对象应该是实体，而不是文章数量。",
      "stance": "判断",
      "basis": [
        "Experiment #001：拥有官网、博客与公开内容的个人实体，仍未形成稳定 AI 认知"
      ],
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        "url": "docs/whitepaper.md",
        "kind": "other",
        "title": "第十一章 · 假设一 Entity-first GEO"
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      "at": "2026-08-18"
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