LAB · 实验场
在真实的 AI 搜索环境里跑过的实测
这里的每一条记录都是盲测：被测对象不进入提示词，问题照原样问， 回答照原样留。分数按 GEOloop V1.0 口径算，口径写在实验页里， 换个人来算应该得到同一个数。
1 个实验 · 2 个实测样本 · 2 份证据
全部实验
- EXPERIMENT已完成2026.08.16 → 2026.08.18
Experiment #001 · 中文 AI 搜索环境下的实体认知基线
5 个被测对象（个人品牌 / 企业品牌 / 网站 / 行业术语 / 决策场景）× 2 个模型。张无假（问句为问句原文未公开）：DeepSeek 0，豆包 70，总分 35，判定「AI 尚未认知」。对照：海底捞 70 / 70，总分 70。
来源 docs/whitepaper.md 第七～十章
实测结果最近一轮- DeepSeek0/100AI 尚未认知
- 豆包70/100基础认知
评分口径 · GEOloop V1.0
- 认知 Recognition40
- 描述 Description30
- 来源 Attribution30
合计 100 · Recommendation 层单独检测，不计入总分
判定等级
- 0–39尚未认知
- 40–69回答质量较低
- 70–99基础认知
- 100充分认知
「测不了」不等于「0 分」。测不到时分数留空、写清原因， 而不是填一个 0 —— 0 是一个真实的测量结果，两者不能混。
本站最新一次针对 张无假 的基线实测见 张无假 Loop。
证据链
- docs/whitepaper.mdfile · 2026.08.18
《GEOloop：AI可见度闭环方法论》第七～十章：Experiment #001 的实验设计、评分口径与结果
- https://zkoner.comlink · 2026.09.19
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